GraphRAG y grafos de conocimiento
GraphRAG no es la respuesta a todo. Lo usamos cuando el problema real es navegar relaciones complejas, auditar fuentes y responder preguntas que un buscador normal o un RAG vectorial no resuelve bien. Si el diagnóstico lo justifica, conectamos entidades, documentos y reglas de negocio en un grafo de conocimiento con respuestas trazables.
— data.world / Microsoft Research, 2024
Dolor
Información dispersa, relaciones invisibles, respuestas sin fuente clara y decisiones difíciles de auditar.
Respuesta
Conocimiento conectado, consultas trazables y respuestas que muestran de dónde viene cada conclusión.
Cómo se adapta al caso
GraphRAG y grafos de conocimiento
Caso de uso
Confirmamos que el problema realmente necesita relaciones, trazabilidad o razonamiento multi-hop.
Modelo de conocimiento
Definimos entidades, relaciones, documentos, permisos y fuentes de verdad.
Construcción
Creamos el grafo, conectamos documentos y lo integramos al flujo de consulta o agente.
Evaluación
Medimos precisión, trazabilidad, latencia, costos y utilidad para los usuarios.
Resultados
Solo si se justifica