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Industrias que conocemos por dentro

No partimos de cero en tu industria. Conocemos sus datos, sus reglas y dónde suelen romperse las cosas.

Salud

Un hospital promedio usa 16+ proveedores de HCE distintos. Menos de 1 de cada 3 puede intercambiar datos electrónicamente.

16+
proveedores de HCE en un sistema de salud promedio
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Minería

Hasta 2TB de datos operacionales por día. Tu IA de mantenimiento pierde la mayoría de los patrones de falla.

2TB+
de datos de sensores generados por día en una mina
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Acuicultura & Pesca

300+ variables por jaula, cada día. Sin un grafo que las conecte, tu IA ve números — no ve la mortalidad que viene en 72 horas.

$800M
en pérdidas por un solo evento de floración de algas en Chile — la data para predecirlo existía
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Banca & Fintech

90-95% de falsos positivos en detección AML. Tu equipo de compliance persigue fantasmas.

90-95%
de las alertas AML son falsos positivos — reducibles modelando las relaciones, no solo las reglas
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Legal & Compliance

$206B en gasto global de compliance. La mayoría aún revisa documentos manualmente.

$206B
gasto global en compliance — la mayoría manual
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Seguros

El procesamiento de siniestros toma 22 días en promedio. La automatización correcta lo reduce a 3.

22→3
días de procesamiento de siniestros
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Retail & E-commerce

Tu motor de recomendaciones no entiende las relaciones entre productos.

35%
de aumento en conversión con recomendaciones que entienden el contexto del producto
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Telecomunicaciones

El 70% de las caídas de red toman más de 12 horas en resolverse. Los grafos de conocimiento mapean dependencias que los equipos no ven.

70%
de caídas de red toman más de 12h — los grafos aceleran la resolución
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Gobierno & Sector Publico

El gobierno federal de EE.UU. gasta ~80% de su presupuesto de TI operando y manteniendo sistemas existentes, muchos de ellos legados. Cero interoperabilidad.

80%
del presupuesto de TI federal de EE.UU. se gasta en operar y mantener sistemas existentes, muchos de ellos legados
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Agricultura

La agricultura consume el 73% del agua de Chile, pero la mayoría de los campos todavía riega por calendario y planilla. El dato para regar mejor ya existe; nadie lo está mirando junto.

73%
del agua de Chile la consume la agricultura — la mayoría todavía regada por calendario, no por datos
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